وبلاگ
اموزش ماشین لرنینگ (ml)
اموزش ماشین ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین، یه شاخه از هوش مصنوعیه که به کامپیوترها یاد میده بدون برنامهنویسی مستقیم، از روی دادهها یاد بگیرن و تصمیم بگیرن. مثلاً وقتی توی اینستاگرام ویدیو میبینی و بعدش ویدیوهای مشابه بهت نشون میده، این ماشین لرنینگ داره کار میکنه. مدل با دیدن هزاران نمونه، الگوها رو تشخیص میده و هرچقدر داده بیشتر باشه، دقیقتر عمل میکنه.
چگونه ماشین لرنینگ را یاد بگیریم؟
برای شروع یادگیری ماشین لرنینگ، نیازی به نبوغ خاصی نیست، فقط یه مسیر مشخص و تمرین مداوم میخواد. بیا قدم به قدم ببینیم چیکار کنی:
- 1.پیش نیازها(اختیاری ولی کمک کننده):ریاضی پایه: جبر خطی (ماتریسها)، آمار و احتمال، و یه ذره حسابان (مشتق). نترس، عمیقش رو لازم نداری اولش.
برنامهنویسی پایتون: اگه بلد نیستی، یه دوره مقدماتی پایتون ببین (حدود ۲ هفته). کتابخونههای pandas و numpy رو هم یاد بگیر.
- 2. شروع عملی (بهترین راه):
- برو سراغ دوره Andrew Ng توی Coursera به اسم “Machine Learning Specialization”. رایگان میتونی تماشا کنی (فقط گواهی پولی داره). این دوره رو خیلیها به عنوان بهترین شروع میدونن.
- همزمان با دوره، توی سایت Kaggle یه حساب باز کن. اونجا دیتاستهای آماده هست و میتونی کد بزنی و یاد بگیری.
- 3.تمرین عملی:
- بعد از یادگیری مفاهیم پایه (رگرسیون، طبقهبندی، خوشهبندی)، برو سراغ یه پروژه ساده. مثلاً پیشبینی قیمت خونه با دیتاست آماده.
- از کتابخونه
scikit-learnاستفاده کن که همه الگوریتمها رو داره.